2019-10-13 06:45:01 來源:參考消息網 責任編輯:湯立斌
核心提示:根據美國伊利諾伊州西北大學凱洛格管理學院進行的研究,該模型可依據某組織進行的前十次恐怖襲擊識別出最具破壞力的組織,并向安全部隊發出警告。

參考消息網10月13日報道 西媒稱,美國《國家科學院學報》月刊近日發表美國數據分析研究團隊的最新研究成果,通過一套數據分析模型可以預測恐怖組織的危險程度,協助政府挫敗可能存在的最危險的恐怖襲擊。

據埃菲社10月8日報道,根據美國伊利諾伊州西北大學凱洛格管理學院進行的研究,該模型可依據某組織進行的前十次恐怖襲擊識別出最具破壞力的組織,并向安全部隊發出警告。

研究合著者布賴恩·尤齊解釋:“這一預警工具有著重大意義,因為它可以幫助政府集中力量對付最具破壞性的恐怖組織。”

“它還可以幫助節省因對抗恐怖組織產生的巨額費用,該筆費用或將可被政府利用,以此實現政府資源的戰略性轉移。”

這一模型應用了全球恐怖主義數據庫(GTD)和蘭德全球恐怖主義事件數據庫的公開可用信息。

GTD數據表明,美國政府每年用于調查和對抗恐怖主義的費用高達5000億美元。2000至2015年間,每年平均出現61個新的恐怖組織,造成全世界恐怖襲擊數量增加8倍。

西北大學的科學家團隊利用1970到2014年間活躍的恐怖組織的數據得出的模型預測中,最有趣的一些預測與初期很少進行恐怖襲擊、很久之后才變得極具危險性的恐怖組織有關。

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